How community colleges and other TVET institutions contribute to the united nations sustainable development goals
Notice bibliographique
Résumé
Even though the importance of technical and vocational education is acknowledged in the Sustainable Development Goals (SDGs) adopted by the United Nations in 2015, the university sector has dominated the discourse on the role of postsecondary educational institutions in sustainability. This comparative study widens the scope by highlighting contributions that community colleges (CCs) and technical and vocational education and training institutions (TVETs) are making to sustainability in several developed and fast-developing countries. It examines five independent case studies – conducted in Canada, Chile, China, Taiwan, and the United States – and demonstrates that CCs and TVETs are uniquely positioned to make substantial contributions and should be an important part of the sustainability discussion. It also explores special features that allow these institutions to play a vital role in addressing the SDGs. The findings show that the SDGs related to economic development and social justice were a priority in all five case studies, while the environmental SDGs were foremost in the two North American studies. The main barriers to sustainable development include the high cost of education, low completion rates, graduates’ inability to secure employment commensurate with their education, inadequate funding and the reputation of CCs and TVETs as second-tier institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».