Québec health care professionals’ perspectives on organ donation after medical assistance in dying
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical assistance in dying (MAID) has been legal in Québec since December 2015 and in the rest of Canada since July 2016. Since then, more than 60 people have donated their organs after MAID. Such donations raise ethical issues about respect of patients' autonomy, potential pressure to choose MAID, the information given to potential donors, the acceptability of directed donations in such a context and the possibility of death by donation. The objective of this study was to explore Québec professionals' perspectives on the ethical issues related to organ donation after MAID. METHODS: We conducted semi-directed interviews with 21 health care professionals involved in organ donation such as intensivists and intensive care nurses, operating room nurses, organ donation nurses and coordinators. RESULTS: The participants were all favourable to organ donation after MAID in order to respect patients' autonomy. They also favoured informing all potential donors of the possibility of donating organs. They highlighted the importance of assessing donors' reasons for requesting MAID during the assessment. They were divided on directed donation, living donation before MAID and death by donation. CONCLUSION: Organ donation after MAID was widely accepted among the participants, based on the principle of respect for the donor's autonomy. The findings of this study only provide the perspectives of Québec health care professionals involved in organ donation. Future studies are needed to gather other stakeholders' perspectives on this issue as well as patients' and families' experiences of organ donation after MAID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».