Conceptual framework for task shifting and task sharing: an international Delphi study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Task shifting and sharing (TS/S) involves the redistribution of health tasks within workforces and communities. Conceptual frameworks lay out the key factors, constructs, and variables involved in a given phenomenon, as well as the relationships between those factors. Though TS/S is a leading strategy to address health worker shortages and improve access to services worldwide, a conceptual framework for this approach is lacking. METHODS: We used an online Delphi process to engage an international panel of scholars with experience in knowledge synthesis concerning TS/S and develop a conceptual framework for TS/S. We invited 55 prospective panelists to participate in a series of questionnaires exploring the purpose of TS/S and the characteristics of contexts amenable to TS/S programmes. Panelist responses were analysed and integrated through an iterative process to achieve consensus on the elements included in the conceptual framework. RESULTS: The panel achieved consensus concerning the included concepts after three Delphi rounds among 15 panelists. The COATS Framework (Concepts and Opportunities to Advance Task Shifting and Task Sharing) offers a refined definition of TS/S and a general purpose statement to guide TS/S programmes. COATS describes that opportunities for health system improvement arising from TS/S programmes depending on the implementation context, and enumerates eight necessary conditions and important considerations for implementing TS/S programmes. CONCLUSION: The COATS Framework offers a conceptual model for TS/S programmes. The COATS Framework is comprehensive and adaptable, and can guide refinements in policy, programme development, evaluation, and research to improve TS/S globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,190 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».