Structural determinants of stigma across health and social conditions: a rapid review and conceptual framework to guide future research and intervention
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stigma has been identified as a key determinant of health and health inequities because of its effects on access to health-enabling resources and stress exposure. Though existing reports offer in-depth summaries of the mechanisms through which stigma influences health, a review of evidence on the upstream drivers of stigma across health and social conditions has been missing. The objective of this review is to summarize known structural determinants of stigma experienced across health and social conditions in developed country settings. METHODS: We conducted a rapid review of the literature. English- and French-language peer-reviewed and grey literature works published after 2008 were identified using MEDLINE, Embase, PsycINFO, Google and Google Scholar. Titles and abstracts were independently screened by two reviewers. Information from relevant publications was extracted, and a thematic analysis of identified determinants was conducted to identify broad domains of structural determinants. A narrative synthesis of study characteristics and identified determinants was conducted. RESULTS: Of 657 publications identified, 53 were included. Ten domains of structural determinants of stigma were identified: legal frameworks, welfare policies, economic policies, social and built environments, media and marketing, pedagogical factors, health care policies and practices, biomedical technology, diagnostic frameworks and public health interventions. Each domain is defined and summarized, and a conceptual framework for how the identified domains relate to the stigma process is proposed. CONCLUSION: At least 10 domains of structural factors influence the occurrence of stigma across health and social conditions. These domains can be used to structure policy discussions centred on ways to reduce stigma at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,034 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».