Detection of Target-Site Herbicide Resistance in the Common Ragweed: Nucleotide Polymorphism Genotyping by Targeted Amplicon Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Background: The spread of herbicide-resistance Ambrosia artemisiifolia threatens not only the production of agricultural crops, but also the composition of weed communities. The reduction of their spread would positively affect the biodiversity and beneficial weed communities in the arable habitats. Detection of resistant populations would help to reduce herbicide exposure which may contribute to the development of sustainable agroecosystems. Methods: This study focuses on the application of target-site resistance (TSR) diagnostic of A. artemisiifolia caused by different herbicides. We used targeted amplicon sequencing (TAS) on Illumina Miseq platform to detect amino acid changes in herbicide target enzymes of resistant and wild-type plants. Results: 16 mutation points of four enzymes targeted by four herbicide groups, such as Photosystem II (PSII), Acetohydroxyacid synthase (AHAS), 5-enolpyruvylshikimate 3-phosphate synthase (EPSPS) and protoporphyrinogen IX oxidase (PPO) inhibitors have been identified in common ragweed populations, so far. All the 16 mutation points were analyzed and identified. Out of these, two mutations were detected in resistant biotypes. Conclusions: The applied next-generation sequencing-targeted amplicon sequencing (NGS-TAS) method on A. artemisiifolia resistant and wild-type populations enable TSR detection of large sample numbers in a single reaction. The NGS-TAS provides information about the evolved herbicide resistance that supports the integrated weed control through the reduction of herbicide exposure which may preserve ecological properties in agroecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».