Effect of neurogenic acupoint cupping on high sensitive C-reactive protein and pain perception in female chronic pelvic pain: A randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the effect of neurogenic acupoint dry cupping therapy on high sensitive C-reactive protein (hs-CRP) level, pain perception & intensity, and life impact of pelvic pain in women with chronic pelvic pain (CPP), with regard to the biological and neurophysiological impacts of dry cupping on acupoint. METHODS: Thirty women with CPP were randomly divided into two equal groups; the study group received dry cupping on neurogenic acupoints plus lifestyle modifications for 8 weeks (n=15), while the control group received only lifestyle modifications for 8 weeks (n=15). Women were assessed pre- and post-rehabilitation program with the hs-CRP blood test, the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), and the pelvic pain impact questionnaire (PPIQ). RESULTS: Comparing both groups post-treatment revealed that there were significant reductions in levels of hs-CRP, and scores of SF-MPQ & PPIQ (p<0.05) in the study group compared with the control group. Also, there were significant positive correlations between hs-CRP and both SF-MPQ "Visual Analogue Scale (VAS), Present Pain Intensity (PPI) index & Pain Rating Index (PRI)" and PPIQ (p<0.05). CONCLUSION: Neurogenic acupoint cupping therapy had significantly improving effects on the degree of inflammation, pain perception & intensity, and life impact of pelvic pain in women with CPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».