MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134591679 · doi:10.1371/journal.pone.0247960

Prevalence and associated factors of abdominal obesity among the adult population in Woldia town, Northeast Ethiopia, 2020: Community-based cross-sectional study

2021· article· en· W3134591679 sur OpenAlexaff
Samuel Dagne, Yonatan Menber, Pammela Petrucka, Yosef Wassihun

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbdominal obesityOdds ratioObesityCross-sectional studyPopulationDemographyMarital statusWaistConfidence intervalBody mass indexFamily historyRisk factorAnthropometryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of abdominal obesity has been dramatically increasing both in developed and developing countries, including Ethiopia. It is an independent risk factor for cardiovascular diseases, type-2 diabetes mellitus, high blood pressure, and cancer. However, there is inadequate data regarding the prevalence and associated factors of abdominal obesity among adult population in Ethiopia. OBJECTIVE: This study aimed to assess the prevalence and associated factors of abdominal obesity among the adult population in Woldia town, Northeast Ethiopia in 2020. METHOD: A community-based cross-sectional study was conducted in Woldia town from March 20 to April 20, 2020. Data on socio-demographic, dietary history, and anthropometric characteristics were collected from 802 adults using the World Health Organization stepwise technique. Multi-stage sampling was employed to select the study subjects. Data were cleaned, coded, and entered by EPI-info Version 7 and were exported to SPSS Version 20 for further analysis. To indicate the strength of association, odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (95% CI) were used. RESULT: From a total of 823 respondents 802 were involved with a response rate of 97.4%. The overall prevalence of central obesity based on waist to hip ratio was 16.5% with 95% CI (14.2-19.2). Female sex [AOR = 13.3, 95% CI: 7.01-25.39), high wealth rank (AOR = 2.95, 95% CI: 1.21-7.17), single marital status (AOR = 0.16, 95%CI: 0.04-0.58), age from 35 to 55 years (AOR = 4.3, 95% CI: 2.22-7.99), age greater than 55 years (AOR = 3.8, 95%CI: 1.36-10.78), secondary educational level (AOR = 1.83, 95% CI: 1.05-3.18), eat more protein (AOR = 4.22, 95% CI: 1.26-14.22), and consumption of snacks (AOR = 2.78, 95% CI: 1.68-4.61) were significantly associated with abdominal obesity. CONCLUSION: The prevalence of abdominal obesity among adults in Woldia town is high, and has become an emerging nutrition-related problem. Being female, older age, being in a high wealth rank, consuming more meat, having secondary education level, and consuming snacks were the risk factors of abdominal obesity. Nutrition interventions should target adults mainly focusing on the alarmingly increase in nutrition problems, such as abdominal obesity, in Ethiopia with specific attention to females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and LipoproteinsTravaux en français237 207