Performance and mechanism of the separation of <scp>C8</scp> α‐olefin from <scp>F‐T</scp> synthesis products using novel <scp>Ag‐DES</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As an attractive alternative technology for the separation of long chain olefin and paraffin, a novel silver‐based deep eutectic solvent (Ag‐DES) was prepared and utilized for 1‐octene/n‐octane separations. Comprehensive reactive extraction separation experiments were performed to highlight the Ag‐DES concentration and operating temperature discriminations using compounds with different ratio of 1‐octene/n‐octane. The novel Ag‐DES showed optimal separation performance regarding 1‐octene/n‐octane and possessed the highest levels separation selectivity in the range 3.57–16.11 with excellent circulation stability in our best knowledge. Furthermore, FT‐Raman measurements and quantum chemistry calculation were performed to elucidate the interaction mechanism of Ag‐DES in the separation of 1‐octene and n‐octane, which revealed that both chemical complexation and strong physical attraction existed in the complex of Ag‐DES and 1‐octene rather than n‐octane. A practical process was proposed for the separation of olefin and paraffin, which indicates that an advanced separation technology could largely reduce the energy consumption. This study lends important insight for the development of Ag‐DES reactive extraction separation process for the energy‐efficient long chain α‐olefins purification from F‐T synthesis products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».