Plato as a Game Theorist towards an International Trade Policy
Notice bibliographique
Résumé
In the beginning of the second book of his Politeia (Republic) Plato in passage 2.358e–359a–c raises the issue of the administration of justice as a means of motivating people to behave fairly regarding their relationships and when cooperating with each other because, at the end, this is mutually beneficial for all of them. We argue that this particular passage could be seen as a part of a wider process of evolution and development of the institutions of the ancient Athenian economy during the Classical period (508–322 BCE) and could be interpreted through modern theoretical concepts, and more particularly, game theory. Plato argued that there are two players, each with two identical strategies, to treat the other justly or unjustly. In the beginning, each player chooses the “unjust” strategy, trying to cheat the other. In this context, which could be seen as a prisoner’s dilemma situation, both end with the worst possible outcome, that is, deceiving each other and this has severe financial consequences for both of them. Realizing this, in a repeated game situation, with increasing information on the outcome and on each other, they choose the “just” strategy so achieving the best outcome and transforming the game in a cooperative one. We analyze this, formulating a dynamic game which is related to international commercial transactions, after explaining how such a situation could really arise in Classical Athens. We argue that this is the optimal scenario for both parties because it minimizes the risk of deceiving each other and creates harmony while performing financial transactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,022 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».