Impact of social isolation on the level of physical activity in young Brazilian athletes caused by COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social detachment to prevent the spread of the COVID-19 pandemics in the year 2020 can significantly contribute to the physical inactivity of citizens worldwide. The study aimed to analyze the level of physical activity by identifying the training methods used during the social isolation resulting from the COVID-19 pandemic. METHODS: Sixty-eight Brazilian athletes (both sexes, 14.7±1.68 years) answered and adapted the International Physical Activity Questionnaire (I-PAQ) through an online platform. Participants were asked to report their level of physical activity before and during the period of social distance. RESULTS: According to our results, 67.7% of the interviewed athletes said they were able to adapt their sports training to the isolation environment under the guidance of a distance physical education professional. Only 4.38% of the sample was not training under such supervision and, therefore, inactive. Among the activities performed in the isolation environment, calisthenics was the primary practice (effect size: ƒ2=0.50, P<0.0001) and the sport practiced at home was the secondary practice (effect size: ƒ2=0.27, P=0.004). During the pandemic, the training hours of athletes reduced significantly from ~3h to ~1h per day (effect size: 1.74, P<0.0001), as well as the perceived intensity decreased from "high" to "moderate" (effect size: 1.38, P<0.0001). The weekly training frequency decreased from ~6 to 7 days to ~3 to 5 days (effect size: 0.40, P=0.03). CONCLUSIONS: Despite the social distance and the reduced pace of training, the young Brazilian athletes analyzed managed to remain physically active during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».