Reducing peat in growing media: impact on nitrogen content, microbial activity, and CO<sub>2</sub> and N<sub>2</sub>O emissions
Notice bibliographique
Résumé
Renewable materials including coir, biochar, and composts are investigated worldwide in the horticultural industry to partially substitute peat in growing media. In this study, we assessed the effects of biochar and vermicompost as partial substitution of peat and compared these peat-based growing media with coir in terms of NH 4 + -N and NO 3 − -N content, CO 2 -C and N 2 O-N emissions and their microbial biomass carbon and nitrogen. Six growing media mixtures (peat; peat + biochar 9:1 v/v; peat + vermicompost 9:1 v/v; coir; coir + biochar 9:1 v/v; coir + vermicompost 9:1 v/v) replicated three times were incubated in growth chambers during a 60 d period. At day 0 of incubation (DAI), peat amended with biochar retained around 12.81% of NH 4 + -N compared with peat alone. The concentrations of NO 3 − -N peaked at 275 mg·kg −1 at 33 DAI for peat and 552 mg·kg −1 at 46 DAI for coir amended with vermicompost. The substitution of peat with biochar resulted in large CO 2 -C [2070 μg CO 2 -C·g −1 dry weight (DW)] and N 2 O-N (62.78 μg N 2 O-N·g −1 DW) emissions, but not coir. The substitution of coir with vermicompost increased N 2 O-N emissions at a much lower level (47.53 μg N 2 O-N·g −1 DW) than peat (111.82 μg N 2 O-N·g −1 DW). Our results showed that supplements of vermicompost in peat and coir improved N supply which could benefit plant growth, while substituting part of peat with biochar increased CO 2 -C and N 2 O-N emissions. In contrast, no effect of biochar was observed with coir, which is beneficial for the environmental footprint of short-cycle growing crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».