MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134608219 · doi:10.1093/nar/gkab140

Frustrated folding of guanine quadruplexes in telomeric DNA

2021· article· en· W3134608219 sur OpenAlexaff
Simone Carrino, Christopher Hennecker, Ana C. Murrieta, Anthony Mittermaier

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA and Nucleic Acid Chemistry
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGuanineG-quadruplexFolding (DSP implementation)DNAGeneticsComputational biologyEvolutionary biologyGeneNucleotide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human chromosomes terminate in long, single-stranded, DNA overhangs of the repetitive sequence (TTAGGG)n. Sets of four adjacent TTAGGG repeats can fold into guanine quadruplexes (GQ), four-stranded structures that are implicated in telomere maintenance and cell immortalization and are targets in cancer therapy. Isolated GQs have been studied in detail, however much less is known about folding in long repeat sequences. Such chains adopt an enormous number of configurations containing various arrangements of GQs and unfolded gaps, leading to a highly frustrated energy landscape. To better understand this phenomenon, we used mutagenesis, thermal melting, and global analysis to determine stability, kinetic, and cooperativity parameters for GQ folding within chains containing 8-12 TTAGGG repeats. We then used these parameters to simulate the folding of 32-repeat chains, more representative of intact telomeres. We found that a combination of folding frustration and negative cooperativity between adjacent GQs increases TTAGGG unfolding by up to 40-fold, providing an abundance of unfolded gaps that are potential binding sites for telomeric proteins. This effect was most pronounced at the chain termini, which could promote telomere extension by telomerase. We conclude that folding frustration is an important and largely overlooked factor controlling the structure of telomeric DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNucleic Acids ResearchMême sujetDNA and Nucleic Acid ChemistryTravaux en français237 207