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Enregistrement W3134617220 · doi:10.1017/s1368980021000719

Food insecurity, food skills, health literacy and food preparation activities among young Canadian adults: a cross-sectional analysis

2021· article· en· W3134617220 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra Pepetone, Lana Vanderlee, Christine M. White, David Hammond, Sharon I. Kirkpatrick

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésCross-sectional studyFood insecurityFood securityMedicineHealth literacyEnvironmental healthOddsLogistic regressionOdds ratioMeal preparationMealGerontologyLiteracyDemographyPsychologyGeographyHealth careAgricultureFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess associations between household food security status and indicators of food skills, health literacy and home meal preparation, among young Canadian adults. DESIGN: Cross-sectional data were analysed using logistic regression and general linear models to assess associations between food security status and food skills, health literacy and the proportion of meals prepared at home, by gender. SETTING: Participants recruited from five Canadian cities (Vancouver (BC), Edmonton (AB), Toronto (ON), Montreal (QB) and Halifax (NS)) completed an online survey. PARTICIPANTS: 1389 men and 1340 women aged 16-30 years. RESULTS: Self-reported food skills were not associated with food security status (P > 0·05) among men or women. Compared to those with high health literacy (based on interpretation of a nutrition label), higher odds of food insecurity were observed among men (adjusted OR (AOR): 2·58, 95 % CI 1·74, 3·82 and 1·56, 95 % CI 1·07, 2·28) and women (AOR: 2·34, 95 % CI 1·48, 3·70 and 1·92, 95 % CI 1·34, 2·74) with lower health literacy. Women in food-insecure households reported preparing a lower proportion of breakfasts (β = -0·051, 95 % CI -0·085, -0·017), lunches (β = -0·062, 95 % CI -0·098, -0·026) and total meals at home (β = -0·041, 95 % CI -0·065, -0·016). Men and women identifying as Black or Indigenous, reporting financial difficulty and with lower levels of education had heightened odds of experiencing food insecurity. CONCLUSIONS: Findings are consistent with other studies underscoring the financial precarity, rather than lack of food skills, associated with food insecurity. This precarity may reduce opportunities to apply health literacy and undertake meal preparation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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