Attendance, activation and health profiles of participants, a prospective study on a regional cardiometabolic disease self-management program in Laval, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic diseases are responsible for over 70% of all deaths globally. While some self-management programs have been shown to be efficacious in preventing or altering trajectories for some chronic conditions, scaling-up and sustaining such programs beyond tightly-controlled study conditions remain a major challenge. CISSS-Laval partnered with the Cardiovascular Health Awareness Program team to co-develop Cible-santé/prévention and evaluate the first cohort of participants enrolled in the program, in order to better understand the program's implementation and scope. The objective of the current study was to describe the profile of attendees and the level of engagement of participants in a new, region-wide cardiometabolic disease self-management program offered in Laval, Canada. METHODS: This was a prospective study with no comparison group. Potential participants were identified and referred to the program from April to December 2015 by their primary care health professional practicing in one of the city's interdisciplinary primary care clinics. They had their blood pressure, waist circumference and body mass index measured by trained volunteers, and completed a questionnaire on health habits, level of activation and the risk of developing prediabetes and type 2 diabetes over the next 10 years. RESULTS: A descriptive analysis of the first cohort of 141 Cible-Santé/prévention participants showed very low attendance. Furthermore, only 1 in 10 of enrolled participants completed the full program. The program typically attracted adults with some risk factors associated with their conditions (high waist circumference, obesity), but with an already high level of knowledge, skills and confidence to participate in self-management activities. CONCLUSION: This study provides a portrait of new participants to a self-management cardiometabolic disease program, which highlights the potential of supporting patients ready to make changes but also exposes the difficulty of attracting a larger number and diversity of participants and in encouraging completion of the program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».