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Enregistrement W3134621199 · doi:10.1139/apnm-2020-0953

Sex differences in the modulation of the motor unit discharge rate leads to reduced force steadiness

2021· article· en· W3134621199 sur OpenAlexafffundvenue
James Inglis, David A. Gabriel

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsometric exerciseMotor unitCoefficient of variationMedicineMathematicsCardiologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyStatisticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the relationship between the variability in the motor unit inter-pulse interval and force steadiness at submaximal and maximal force outputs between the sexes. Twenty-four male and 24 female participants were recruited to perform isometric dorsiflexion contractions at 20, 40, 60, 80, and 100% maximum voluntary contraction. Tibialis anterior myoelectric signal was recorded by an intramuscular electrode. Females had lower force steadiness (coefficient of variation of force (CoV-Force), 27.3%, p < 0.01) and a greater coefficient of variation of motor unit action potential inter-pulse interval (CoV-IPI), compared with males (9.6%, p < 0.01). There was no significant correlation between the normalized CoV-IPI and CoV-Force (r = 0.19, p > 0.01), but there was a significant repeated measures correlation between the raw scores for root-mean-square force error and the standard deviation of motor unit discharge rate (r = 0.65, p < 0.01). Females also had a greater incidence of doublet discharges on average across force levels (p < 0.01). The sex differences may result from motor unit behaviours (i.e., doublet and rapid discharges, synchronization, rate coding or recruitment), leading to lower force steadiness and greater CoV-IPI in females. Novelty: Sex differences in force steadiness may be due to neural strategies. Females have lower force steadiness compared with males. Greater incidence of doublet discharges in females may result in lesser force steadiness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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