Sex differences in the modulation of the motor unit discharge rate leads to reduced force steadiness
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to evaluate the relationship between the variability in the motor unit inter-pulse interval and force steadiness at submaximal and maximal force outputs between the sexes. Twenty-four male and 24 female participants were recruited to perform isometric dorsiflexion contractions at 20, 40, 60, 80, and 100% maximum voluntary contraction. Tibialis anterior myoelectric signal was recorded by an intramuscular electrode. Females had lower force steadiness (coefficient of variation of force (CoV-Force), 27.3%, p < 0.01) and a greater coefficient of variation of motor unit action potential inter-pulse interval (CoV-IPI), compared with males (9.6%, p < 0.01). There was no significant correlation between the normalized CoV-IPI and CoV-Force (r = 0.19, p > 0.01), but there was a significant repeated measures correlation between the raw scores for root-mean-square force error and the standard deviation of motor unit discharge rate (r = 0.65, p < 0.01). Females also had a greater incidence of doublet discharges on average across force levels (p < 0.01). The sex differences may result from motor unit behaviours (i.e., doublet and rapid discharges, synchronization, rate coding or recruitment), leading to lower force steadiness and greater CoV-IPI in females. Novelty: Sex differences in force steadiness may be due to neural strategies. Females have lower force steadiness compared with males. Greater incidence of doublet discharges in females may result in lesser force steadiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».