Insights into Interactions between Interleukin-6 and Dendritic Polyglycerols
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-6 (IL-6) is involved in physiological and pathological processes. Different pharmacological agents have been developed to block IL-6 deleterious effects and to recover homeostatic IL-6 signaling. One of the proposed nanostructures in pre-clinical investigations which reduced IL-6 concentrations is polyglycerol dendrimer, a nano-structure with multiple sulfate groups. The aim of the present study was to uncover the type of binding between critical positions in the human IL-6 structure available for binding dPGS and compare it with heparin sulfate binding. We studied these interactions by performing docking simulations of dPGS and heparins with human IL-6 using AutoDock Vina. These molecular docking analyses indicate that the two ligands have comparable affinities for the positively charged positions on the surface of IL-6. All-atom molecular dynamics simulations (MD) employing Gromacs were used to explore the binding sites and binding strengths. Results suggest two major binding sites and show that the strengths of binding are similar for heparin and dPGS (-5.5-6.4 kcal/ mol). dPGS or its analogs could be used in the therapeutic intervention in sepsis and inflammatory disorders to reduce unbound IL-6 in the plasma or tissues and its binding to the receptors. We propose that analogs of dPGS could specifically block IL-6 binding in the desired signaling mode and would be valuable new probes to establish optimized therapeutic intervention in inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».