Comparison of Clinical Outcomes between Anteromedial and Transtibial Techniques of Single-Bundle Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This study compared clinical outcomes obtained after single-bundle anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction using the anteromedial (AM) and transtibial (TT) techniques, which comprise the conventional transtibial (cTT) and modified transtibial (mTT) techniques. This study included clinical randomized controlled trials and prospective and retrospective controlled trials with AM and TT techniques from the PubMed and Embase databases and the Cochrane Library. All databases were searched from January 2010 to July 2020. Two independent evaluators verified the quality of the included studies using the Cochrane Collaboration's risk of bias tool and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Outcome measures analysed included the Lachman test, pivot-shift test, side-to-side difference (SSD), Lysholm score, Tegner activity scale, International Knee Documentation Committee (IKDC) grade and score. Ten randomized controlled trials (RCTs) and 16 prospective and retrospective controlled trials were included with a total of 2202 patients. There were 1180 patients and 1022 patients in the AM and TT groups, respectively. Compared to the cTT group, superior postoperative results were observed in the AM group based on the negative rate of the Lachman test and the pivot-shift test, IKDC grade and score, Lysholm score, Tegner activity scale and SSD (p < 0.05). However, there was no significant difference between the AM and mTT groups (p > 0.05). Compared to the conventional TT technique, the AM technique exhibited superior clinical outcomes. Nevertheless, the modified TT and AM techniques had comparable results. With neither of the techniques (mTT or AM) producing significantly superior outcomes, surgeons can choose either of them depending on their preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».