Heat, cold, and pressure pain thresholds following a sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
Concussions are among the most common sport and recreational injuries. Head and neck pain are commonly reported symptoms following concussion, but pain may also occur at regions secondary to the region of primary injury suggesting central sensitization. Central sensitization may be assessed using quantitative sensory testing (QST) to quantify heat (HPT), cold (CPT), and pressure pain thresholds (PPT). Pain thresholds have shown to predict worse prognosis of whiplash associated disorder. However, changes in pain thresholds as a consequence of SRC have not been well evaluated despite acute and persistent pain commonly occurring following SRC. Here we discuss the feasibility of QST among a consecutive sample of patients aged 13-60 that were seen at the Acute Sport Concussion Clinic (ASCC) and local sport medicine clinics in Calgary, Alberta, Canada, and diagnosed with SRC. Pain thresholds in patients with SRC were compared against orthopaedic injured (OI) and uninjured (UI) controls. There were no adverse reactions to QST in patients with SRC. There were no significant differences in heat, cold, and pressure pain thresholds across groups. Of interest, when looking at the data descriptively, patients with SRC had lower median HPTs and higher median CPTs than OI and UI controls as well as higher PPTs than OI controls. Further research including prospective cohort design is warranted to better understand how heat, cold, and pressure pain thresholds may be altered in patients with SRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».