Iatrogenic addiction or dependence as a result of prescription oxycodone use in persons with chronic noncancer pain: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the incidence of addiction and dependence in persons with chronic noncancer pain (CNCP) who are treated with oxycodone. DESIGN: Systematic review following PRISMA guidelines. METHODS: PubMed, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO, and Cochrane Library were searched from inception to January 2020. Of 1,320 retrieved citations screened by two independent raters at title and abstract and full-text screening, six articles fulfilled the eligibility criteria for the systematic review. Data extraction and risk of bias assessment followed article screening. The Cochrane Collaboration tool and the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) were used to assess the risk of bias in individual studies. RESULTS: Two of the six articles reported addiction and the remaining four reported dependence. The incidence rates of addiction were 2.91 percent and 1.72 percent, and the incidence rates of dependence were 0.00 percent, 0.44 percent, 0.45 percent, and 5.77 percent. In all articles, addiction and dependence were treated as secondary outcomes. Three randomized controlled trials (RCTs) had follow-up lengths of less than 31 days, which is insufficient to assess the incidence of addiction or dependence. CONCLUSIONS: The results of this systematic review show that oxycodone use leads to addiction and dependence in a small proportion of individuals with CNCP. However, one must exercise caution when drawing conclusions from the six included articles. Future studies in the area should examine addiction and dependence as primary outcomes using adequate follow-up periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».