Constitutive Modeling for Prediction of Optimal Process Parameters in Tribo-corrosion Inhibition of Steel Pipes Carrying Fracking Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present work examines the effect of three propriety corrosion inhibitors (Dynarate, DWP and CalGuard) on the tribo-corrosion behavior of AISI 4715 steels used to carry fracking liquid from their storage pool to the geological formation. The effect of these three additives on the wear and corrosion behavior of AISI 4715 steel was investigated using a reciprocating tribometer integrated with an open circuit potential electrochemical apparatus. Response Surface Methodology (RSM) was applied to statistically model the effects of various concentrations of Dynarate, DWP andCalGuard on the average coefficient of friction (COF) between the steel and a sapphire counter surface, as well as the total wear loss of the steel due to the combined action of wear-corrosion and inhibition efficiency during sliding. The mathematical regression models were derived from the analysis of variance (ANOVA) techniques. Optimization of the individual variables to minimize the friction and wear responses was estimated using RSM. A full quadratic regression model was established and authenticated before the variables were optimized for different responses. The overall results revealed that Dynarate significantly decreased the COF (0.147) and wear rate (0.3 mm/year) with an inhibitionefficiency of 480% at a concentration of 1%. To investigate the effectiveness of the regression model at predictingthe wear rate, the samples were characterized using 3D optical prolometer and scanning probe microscopy to describe the effect of various additive on the surface morphology of steel. The surface topography measurementsindicated the worn regions for the samples where the Dynarate additive was used was smoother compared with those having the DWP and CalGuard additives. This observation was attributed to the formation of protective lm which limits the transfer of aggressive ions transfer to the steel surface and reduced the total wear loss due to wear and corrosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».