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Enregistrement W3134653510 · doi:10.1007/s10668-021-01280-9

Planning for a neighborhood and city-scale green network system in Qatar: the case of MIA Park

2021· article· en· W3134653510 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironment Development and Sustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaGeographyContext (archaeology)Environmental planningUrban planningPopulationScale (ratio)Regional scienceEnvironmental resource managementEnvironmental protectionBusinessEngineeringSociologyCivil engineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the past decade, Doha has witnessed fast-urban growth, an increased population rate, and an over-reliance on the automobile as the main mode of urban transportation. These factors caused social and environmental problems related to (1) the loss of a compact urban pattern, (2) an increased level of air pollution (3) high traffic congestions and (4) increasing landscape fragmentation. In consideration of such concerns, The State of Qatar invested large funds into the urban landscape development of Doha, as envisioned by Qatar National Vision 2030. As a result, in the past five years various parks and/or green areas, such MIA Park, a major public green space located around the Museum of Islamic Art (MIA), were planned and developed within metropolitan Doha. The authors argue that this park is currently facing issues and challenges related to (1) accessibility to/from the neighboring districts, and (2) connectivity to/from the neighboring parks. Therefore, this research study aims at assessing the existing conditions of MIA Park, at considering the broader city context and, at recommending strategies for implementing MIA Park’s green network system. It approached the investigative challenge using a multi-pronged comprehensive methodology, that deployed focus groups, semi-structured interviews and a comprehensive network analysis based on graph theory. The findings, revealed through these hybrid research tactics, allowed the researchers to generate a framework to enhance accessibility and connectivity of MIA Park through a green network system, planned at inter-related neighborhood-scale and city-scale levels. While the research examines most notably a single case, it is advocated that the proposed framework represents not just an optional feature pertaining to the case in Doha, but a valuable reference for the sustainable master planning of future cities in the State of Qatar and across the GCC. The paper proffers numerous key contributions, including the critical exploration of manufactured landscapes in Doha Qatar and the delineation of broadly applicable environmental design strategies to improve the fabric and livability of cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle