Planning for a neighborhood and city-scale green network system in Qatar: the case of MIA Park
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the past decade, Doha has witnessed fast-urban growth, an increased population rate, and an over-reliance on the automobile as the main mode of urban transportation. These factors caused social and environmental problems related to (1) the loss of a compact urban pattern, (2) an increased level of air pollution (3) high traffic congestions and (4) increasing landscape fragmentation. In consideration of such concerns, The State of Qatar invested large funds into the urban landscape development of Doha, as envisioned by Qatar National Vision 2030. As a result, in the past five years various parks and/or green areas, such MIA Park, a major public green space located around the Museum of Islamic Art (MIA), were planned and developed within metropolitan Doha. The authors argue that this park is currently facing issues and challenges related to (1) accessibility to/from the neighboring districts, and (2) connectivity to/from the neighboring parks. Therefore, this research study aims at assessing the existing conditions of MIA Park, at considering the broader city context and, at recommending strategies for implementing MIA Park’s green network system. It approached the investigative challenge using a multi-pronged comprehensive methodology, that deployed focus groups, semi-structured interviews and a comprehensive network analysis based on graph theory. The findings, revealed through these hybrid research tactics, allowed the researchers to generate a framework to enhance accessibility and connectivity of MIA Park through a green network system, planned at inter-related neighborhood-scale and city-scale levels. While the research examines most notably a single case, it is advocated that the proposed framework represents not just an optional feature pertaining to the case in Doha, but a valuable reference for the sustainable master planning of future cities in the State of Qatar and across the GCC. The paper proffers numerous key contributions, including the critical exploration of manufactured landscapes in Doha Qatar and the delineation of broadly applicable environmental design strategies to improve the fabric and livability of cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».