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Enregistrement W3134657374 · doi:10.2196/26474

Impact of the COVID-19 Pandemic on Older Adults: Rapid Review

2021· review· en· W3134657374 sur OpenAlexafffundvenue
Audrey Lebrasseur, Noémie Fortin-Bédard, Josiane Lettre, Émilie Raymond, Ève-Line Bussières, Nolwenn Lapierre, Julie Faieta, Claude Vincent, Louise Duchesne, Marie‐Christine Ouellet, Éric Gagnon, André Tourigny, Marie‐Ève Lamontagne, François Routhier

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensCentres Intégré Universitaires de Santé et de Services SociauxUniversité du Québec à Trois-RivièresCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéFonds de recherche du QuébecRéseau Provincial de Recherche en Adaptation-RéadaptationMitacsRéseau québécois de recherche sur le vieillissementCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Mots-clésLonelinessPandemicWorryGerontologyPopulationMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social isolationIsolation (microbiology)PsychologyDiseasePsychiatryAnxietyInfectious disease (medical specialty)Environmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has drastically changed the lives of countless members of the general population. Older adults are known to experience loneliness, age discrimination, and excessive worry. It is therefore reasonable to anticipate that they would experience greater negative outcomes related to the COVID-19 pandemic given their increased isolation and risk for complications than younger adults. OBJECTIVE: This study aims to synthesize the existing research on the impact of the COVID-19 pandemic, and associated isolation and protective measures, on older adults. The secondary objective is to investigate the impact of the COVID-19 pandemic, and associated isolation and protective measures, on older adults with Alzheimer disease and related dementias. METHODS: A rapid review of the published literature was conducted on October 6, 2020, through a search of 6 online databases to synthesize results from published original studies regarding the impact of the COVID-19 pandemic on older adults. The Human Development Model conceptual framework-Disability Creation Process was used to describe and understand interactions between personal factors, environmental factors, and life habits. Methods and results are reported following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses Statement. RESULTS: A total of 135 records were included from the initial search strategy of 13,452 individual studies. Of these, 113 (83.7%) studies were determined to be of level 4 according to the levels of evidence classification by the Centre for Evidence-Based Medicine. The presence of psychological symptoms, exacerbation of ageism, and physical deterioration of aged populations were reported in the included studies. Decreased social life and fewer in-person social interactions reported during the COVID-19 pandemic were occasionally associated with reduced quality of life and increased depression. Difficulties accessing services, sleep disturbances, and a reduction of physical activity were also noted. CONCLUSIONS: Our results highlight the need for adequate isolation and protective measures. Older adults represent a heterogeneous group, which could explain the contradictory results found in the literature. Individual, organizational, and institutional strategies should be established to ensure that older adults are able to maintain social contacts, preserve family ties, and maintain the ability to give or receive help during the current pandemic. Future studies should focus on specific consequences and needs of more at-risk older adults to ensure their inclusion, both in public health recommendations and considerations made by policy makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0160,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations388
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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