COVID-19 infection causes a reduction in neutrophil counts in patients taking clozapine
Notice bibliographique
Résumé
Background: Monitoring of white cell counts during clozapine treatment leads to cessation of therapy if levels fall below predetermined values. Reductions in white cell counts, driven by lower levels of lymphocytes, have been observed with coronavirus disease 2019 (COVID-19). Neutropenia during COVID-19 has not been reported. We present data for 56 patients who were taking clozapine and had COVID-19. Methods: We included patients who were taking clozapine at the time they tested positive for COVID-19. We compared absolute neutrophil counts, lymphocyte counts and white cell counts between baseline and the first week of infection, and baseline and the second week of infection. Results: We observed reductions in absolute neutrophil counts (p = 0.005), lymphocyte counts (p = 0.003) and white cell counts (p < 0.001) between baseline and the first 7 days of COVID-19. All cell counts had returned to baseline levels by days 8 to 14. Six patients experienced neutropenia (absolute neutrophil counts < 2.0 × 109/L) and of those, 4 underwent mandatory cessation of clozapine. For 3 patients, clozapine treatment had been established for more than 6 months with no previous neutropenia, neutrophil levels returned to baseline within 2 weeks and no further neutropenia was observed on restarting treatment. Limitations: This was a retrospective chart review; larger cohorts are required. Clozapine plasma levels were largely not measured by clinicians. Conclusion: These data strongly suggest that mild neutropenia in the acute phase of COVID-19 in patients who are well established on clozapine is more likely to be a consequence of the virus than of clozapine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».