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Enregistrement W3134663296 · doi:10.1016/j.chemgeo.2021.120145

Silicate melt inclusions in the new millennium: A review of recommended practices for preparation, analysis, and data presentation

2021· review· en· W3134663296 sur OpenAlexaff
Estelle F. Rose Koga, Anne‐Sophie Bouvier, G. A. Gaetani, Paul Wallace, C. M. Allison, Janine Andrys, C. A. Angeles De La Torre, Anna Barth, Richard J. Bodnar, Antoine J.J. Bracco Gartner, Damaris Butters, Adela Castillejo, Benjamin H. Chilson‐Parks, Babita Rani Choudhary, Nicolas Cluzel, M. J. Cole, Elizabeth Cottrell, A.R. Daly, L Danyushevsky, Charlotte DeVitre, Mélissa J. Drignon, Lydéric France, Marion Gaborieau, Michael O. Garcia, Emma Gatti, Felix Genske, Margaret Hartley, Ery Hughes, Alexander A. Iveson, Emily R. Johnson, M. Jones, Takanori Kagoshima, Yaron Katzir, Masataka Kawaguchi, Tatsuhiko Kawamoto, K. A. Kelley, Janne M. Koornneef, Mark D. Kurz, Muriel Laubier, Graham D. Layne, Allan H. Lerner, Kuan-Yu Lin, P.-P. Liu, A. Lorenzo-Merino, Natascia Luciani, Nívea Magalhães, Horst R. Marschall, Peter J. Michael, Brian Monteleone, Lowell R. Moore, Yves Moussallam, Michelle Muth, Madison Myers, Diego Narváez, Oded Navon, Megan Newcombe, Alexander R.L. Nichols, Roger L. Nielsen, A. S. Pamukcu, Terry Plank, Daniel J. Rasmussen, Julie Roberge, Federica Schiavi, Darin Schwartz, Kenji Shimizu, Kei Shimizu, N. Shimizu, Jay B. Thomas, Glenn T. Thompson, J. Tucker, Gökçe Üstünışık, Clara M. Waelkens, Yuxiang Zhang, Taofa Zhou

Notice bibliographique

RevueChemical Geology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityCanada Research ChairsMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversité Clermont-AuvergneAgence Nationale de la RechercheNatural Environment Research CouncilSight Research UKWoods Hole Oceanographic Institution
Mots-clésGeologySilicateMelt inclusionsPresentation (obstetrics)Inclusion (mineral)GeochemistryMineralogyData presentationVolcanoChemical engineeringMedicineEngineeringSocial scienceRadiologyData collectionSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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