Perinatal Stroke: A Practical Approach to Diagnosis and Management
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal stroke is a focal vascular brain injury that occurs from the fetal period to 28 days of postnatal age. With an overall incidence of up to 1 in 1,000 live births, the most focused lifetime risk for stroke occurs near birth. Perinatal stroke can be classified by the timing of diagnosis, vessel involvement, and type of injury. Timing of diagnosis may be in the acute neonatal period or retrospectively after a period of normal development, followed by abnormal neurologic findings, with the injury presumed to have occurred around the time of birth. Strokes may be arterial or venous, ischemic, and/or hemorrhagic. Within these classifications, 6 perinatal stroke diseases are recognizable, based on clinical and radiographic features. Morbidity is high in perinatal stroke, because it accounts for most cases of hemiparetic cerebral palsy, with disability lasting a lifetime. Additional complications include disorders of sensation and vision, language delays, cognitive and learning deficits, epilepsy, and mental health consequences that affect the entire family. Advances in neonatal neurocritical care may afford opportunity to minimize brain injury and improve outcomes. In the chronic timeframe, progress made in neuroimaging and brain mapping is revealing the developmental plasticity that occurs, informing new avenues for neurorehabilitation. This review will summarize the diagnosis and management of each perinatal stroke disease, highlighting their similarities and distinctions and emphasizing a patient- and family-centered approach to management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».