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Enregistrement W3134666894 · doi:10.1016/j.molmet.2021.101228

Compound- and fiber type-selective requirement of AMPKγ3 for insulin-independent glucose uptake in skeletal muscle

2021· article· en· W3134666894 sur OpenAlexafffund
Philipp Rhein, Eric M. Desjardins, Ping Rong, Danial Ahwazi, Nicolas Bonhoure, Jens Stolte, Matthieu Dos Santos, Ashley J. Ovens, Amy M. Ehrlich, José L. Sanchez Garcia, Qian Ouyang, Julian M. Yabut, Mads Kjølby, Mathieu Membrez, Niels Jessen, Jonathan S. Oakhill, Jonas T. Treebak, Pascal Maire, John W. Scott, Matthew J. Sanders, Patrick Descombes, Shuai Chen, Gregory R. Steinberg, Kei Sakamoto

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSteno Diabetes Center AarhusCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Health and Medical Research CouncilNovo Nordisk FondenKøbenhavns UniversitetAustralian Catholic UniversityAgence Nationale de la RechercheState Government of VictoriaDanish Diabetes AcademyDiabetes CanadaFrench Muscular Dystrophy AssociationAssociation Française contre les Myopathies
Mots-clésAMPKSkeletal muscleEndocrinologyInsulinInternal medicineType 2 diabetesGlucose uptakeChemistryFiberMedicineDiabetes mellitusBiochemistryProtein kinase A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The metabolic master-switch AMP-activated protein kinase (AMPK) mediates insulin-independent glucose uptake in muscle and regulates the metabolic activity of brown and beige adipose tissue (BAT). The regulatory AMPKγ3 isoform is uniquely expressed in skeletal muscle and potentially in BAT. Herein, we investigated the role that AMPKγ3 plays in mediating skeletal muscle glucose uptake and whole-body glucose clearance in response to small-molecule activators that act on AMPK via distinct mechanisms. We also assessed whether γ3 plays a role in adipose thermogenesis and browning. METHODS: Global AMPKγ3 knockout (KO) mice were generated. A systematic whole-body, tissue, and molecular phenotyping linked to glucose homeostasis was performed in γ3 KO and wild-type (WT) mice. Glucose uptake in glycolytic and oxidative skeletal muscle ex vivo as well as blood glucose clearance in response to small molecule AMPK activators that target the nucleotide-binding domain of the γ subunit (AICAR) and allosteric drug and metabolite (ADaM) site located at the interface of the α and β subunit (991, MK-8722) were assessed. Oxygen consumption, thermography, and molecular phenotyping with a β3-adrenergic receptor agonist (CL-316,243) treatment were performed to assess BAT thermogenesis, characteristics, and function. RESULTS: Genetic ablation of γ3 did not affect body weight, body composition, physical activity, and parameters associated with glucose homeostasis under chow or high-fat diet. γ3 deficiency had no effect on fiber-type composition, mitochondrial content and components, or insulin-stimulated glucose uptake in skeletal muscle. Glycolytic muscles in γ3 KO mice showed a partial loss of AMPKα2 activity, which was associated with reduced levels of AMPKα2 and β2 subunit isoforms. Notably, γ3 deficiency resulted in a selective loss of AICAR-, but not MK-8722-induced blood glucose-lowering in vivo and glucose uptake specifically in glycolytic muscle ex vivo. We detected γ3 in BAT and found that it preferentially interacts with α2 and β2. We observed no differences in oxygen consumption, thermogenesis, morphology of BAT and inguinal white adipose tissue (iWAT), or markers of BAT activity between WT and γ3 KO mice. CONCLUSIONS: These results demonstrate that γ3 plays a key role in mediating AICAR- but not ADaM site binding drug-stimulated blood glucose clearance and glucose uptake specifically in glycolytic skeletal muscle. We also showed that γ3 is dispensable for β3-adrenergic receptor agonist-induced thermogenesis and browning of iWAT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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