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Enregistrement W3134672227 · doi:10.3389/fvets.2021.621696

Fluid Resuscitation for Refractory Hypotension

2021· review· en· W3134672227 sur OpenAlexaff
Alexander Valverde

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureHypovolemiaAnesthesiaMean circulatory filling pressureShock (circulatory)VasodilationResuscitationOrgan dysfunctionSepsisPathophysiologyRefractory (planetary science)Blood volumeCardiologyInternal medicineHeart rateCentral venous pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypotension is a common occurrence, especially in anesthetized patients and in critical patients suffering from hypovolemia due to shock and sepsis. Hypotension can also occur in normovolemic animals, anesthetized or conscious, under conditions of vasodilation or decreased cardiac function. The main consequence of hypotension is decreased organ perfusion and tissue injury/dysfunction. In the human literature there is no consensus on what is the threshold value for hypotension, and ranges from < 80 to < 100 mmHg for systolic blood pressure and from < 50 to < 70 mmHg for mean arterial blood pressure have been referenced for intraoperative hypotension. In veterinary medicine, similar values are referenced, despite marked differences in normal arterial blood pressure between species and with respect to humans. Therapeutic intervention involves fluid therapy to normalize volemia and use of sympathomimetics to enhance cardiac function and regulate peripheral vascular resistance. Despite these therapeutic measures, there is a subset of patients that are seemingly refractory and exhibit persistent hypotension. This review covers the physiological aspects that govern arterial blood pressure control and blood flow to tissues/organs, the pathophysiological mechanisms involved in hypotension and refractory hypotension, and therapeutic considerations and expectations that include proper interpretation of cardiovascular parameters, fluid recommendations and therapy rates, use of sympathomimetics and vasopressors, and newer approaches derived from the human literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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