Metamaterial Inc. (META): META Capabilities Demonstration
Notice bibliographique
Résumé
Watch various applications from META in action, including laser glare protection, de-fogging and de-icing, automotive HUDs and transparent antennas to name several. We have applied our technology to revolutionize everything from solar solutions to aircraft safety, to wearable technology. All of our products are designed and manufactured with environmental sustainability as a high priority. Our technology: Holography: Not all holograms portray objects. Holograms can have unique, often extraordinary functional properties. META designs and fabricates holograms as specialty optical elements that can not only replace traditional lenses and mirrors but can provide optical functions that are very difficult to achieve with conventional optics. These holographic optical elements (HOEs) allow system designers to develop devices that are smaller, lighter, cheaper and better than those achieved with conventional optics. Lithography: Rolling Mask Lithography® (RML) is our patented manufacturing technology that offers a unique advantage in the smart materials industry. RML employs a massively parallel patterning scheme that is easily scalable to large areas of rigid substrate materials (plates and panels) and rolls of flexible films. Its nano-fabrication method combines the advantages of Soft Lithography and Near-field Optical Lithography, proved to be reliable in fabrication of nano-structures beyond the diffraction limit. Wireless Sensing: can manipulate electromagnetic waves in ways that have not been possible until now, opening the door to a new generation of medical diagnostic tools. META is developing a range of devices that integrate metamaterials with unique properties for a range of different applications. www.metamaterial.com shop.metamaterial.com marketing@metamaterial.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».