Real-World Experience with Lifitegrast Ophthalmic Solution (Xiidra®) in the US and Canada: Retrospective Study of Patient Characteristics, Treatment Patterns, and Clinical Effectiveness in 600 Patients with Dry Eye Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study evaluated real-world treatment of dry eye disease (DED) with lifitegrast. PATIENTS AND METHODS: Ophthalmologists and optometrists treating patients with DED were invited to participate through a healthcare provider (HCP)-based panel. HCPs completed a provider survey and contributed data toward a chart review for up to five qualifying patients with DED who initiated lifitegrast ophthalmic solution (index date) between 01/01/2017 (US) or 01/01/2018 (Canada) and 06/30/2019. Patient demographics, treatments, clinical characteristics, and outcomes (ie, severity, signs, symptoms) were collected for the 6-month pre-index period and up to 12-months post-index. RESULTS: For this study, 517 HCPs contributed 600 patient charts. Among 554 and 281 patients with follow-up at 6 and 12-months post-index, 512 (92.4%) and 238 (84.7%) patients had ongoing lifitegrast treatment, respectively. Other DED-related treatments were less frequently used post-index with lifitegrast vs pre-index: over-the-counter artificial tear use (45.2% vs 75.5%), topical corticosteroids (3.8% vs 18.8%), any cyclosporine (3.0% vs 20.5%). At 3-months (n=571) and 12-months (n=320) post-index vs pre-index, fewer patients had eye dryness (47 [8.2%] and 16 [5.0%] vs 525 [87.5%]), blurred vision (28 [4.9%] and 11 [3.4%] vs 346 [57.7%]), ocular burning/stinging (25 [4.4%] and 8 [2.5%] vs 336 [56.0%]), depression (8 [1.4%] and 9 [2.8%] vs 55 [9.2%]), fatigue (4 [0.7%] and 1 [0.3%] vs 82 [13.7%]), and headache (1 [0.2%] and 0 vs 19 [3.2%]). At 3 and 12-months post-index vs pre-index, average corneal staining score was numerically lower (2.7 and 2.0 vs 6.5), and average Schirmer score (10.6 and 10 vs 6.3) and tear film break-up time (7.3 and 8.0 vs 4.8) higher. CONCLUSION: The majority of patients had ongoing lifitegrast treatment 6-months post-index with reduction in overall treatment burden. Improvement in DED signs and symptoms, including QoL impacts, was evident at 3 months and up to 12 months after lifitegrast initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».