High quantities: Evaluating the association between cannabis use and propofol anesthesia during endoscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopy under propofol sedation has become a routine procedure. Given the number of Canadians undergoing an endoscopy annually, as well as the pervasive use of cannabis by many patients, understanding the effect of cannabis use on the propofol dose at endoscopy is highly relevant. We aimed to evaluate the association between cannabis exposure and the propofol dose needed to achieve adequate sedation at endoscopy. METHODS: A case-control study of individuals undergoing endoscopy was conducted at a single outpatient endoscopy clinic in London, Ontario between 2014 and 2017. Cases included all individuals with any self-reported cannabis exposure, while controls included all individuals without any self-reported history of cannabis use. Dose of propofol administered by a single anesthetist was collected on each subject as well as additional demographic and procedure-related covariates. RESULTS: Three hundred and eighteen participants were included (cases, n = 151; controls, n = 167). Cannabis exposure was associated with an increase in propofol dose (cases 0.33 mg/kg/minute ±0.24; controls, 0.18 mg/kg/minute ±0.11; p<0.0001). Cannabis exposure remained an independent predictor of propofol dose on multivariate linear regression accounting for other important covariates (p<0.0001). Daily cannabis users required a higher propofol dose than weekly or monthly users. Three procedural sedation-related complications occurred in the cannabis-exposed group, while none occurred in the unexposed group. CONCLUSION: Our data suggest that cannabis use is significantly associated with the quantity of propofol needed for sedation at endoscopy. Further study is needed to better understand the molecular basis for this possible drug-drug interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».