A Preliminary Look Into the Clinical Evolution of Motor Speech Characteristics in Primary Progressive Apraxia of Speech in Québec French
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aimed to track changes in acoustical and perceptual features of motor speech in patients with phonetic and prosodic primary progressive apraxia of speech (PPAOS) in Québec French over an 18-month period. Method A prospective multiple-case series with multiple testing periods, including four participants with a diagnosis of PPAOS, was conducted. Participants were 0.5-4 years postonset of disease at baseline. They underwent comprehensive motor speech and language assessments and cognitive screening every 6 months for up to 18 months. Acoustical and perceptual analyses of motor speech were conducted. Results Results showed a considerable impairment in motor speech abilities for patients with PPAOS at all time points and a significant decrease in performance for almost all articulatory and prosodic measures over time. Passage reading and diadochokinesis seemed particularly promising for the tracking of changes in PPAOS motor speech characteristics and PPAOS classification. Quantifying length of speech runs made it possible to distinguish phonetic from prosodic PPAOS. Finally, the patients who evolved to phonetic PPAOS developed aphasia, and the two with prosodic PPAOS showed greater motor symptoms such as unequivocal dysarthria. Conclusion This study extends the growing literature on PPAOS and its subtypes by describing specific changes in articulatory and prosodic abilities over a period of at least 6 months, which are important for the diagnosis and management of PPAOS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».