An Assessment of the Cues College Students Interpret From a Sexual Partner to Determine They Are Refusing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the cues college students use to determine a sexual partner is refusing vaginal-penile sex (i.e., refusal interpretations). As a secondary aim, we explored the influence of item wording ( not willing/non-consent vs refusal) on college students’ self-reported refusal interpretations. A sample of 175 college students from Canada and the United States completed an open-ended online survey where they were randomly assigned to one of two wording conditions ( not willing/non-consent vs refusal); students were then prompted to write about the cues they used to interpret their partner was refusing. An inductive coding procedure was used to analyze open-ended data. Themes included explicit and implicit verbal and nonverbal cues. The refusal condition elicited more explicit and implicit nonverbal cues than the not willing/non-consent condition. Frequency results suggested men reported interpreting more explicit and implicit verbal cues. Women reported interpreting more implicit nonverbal cues from their partner. Our findings reflect prior research and appear in line with traditional gender and sexual scripts. We recommend researchers consider using the word refusal when assessing the cues students interpret from their sexual partners as this wording choice may reflect college students’ sexual experiences more accurately.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle