Evaluating a Modular Approach to Therapy for Children With Anxiety, Depression, Trauma, or Conduct Problems (MATCH) in School-Based Mental Health Care: Study Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Schools have become a primary setting for providing mental health care to youths in the U.S. School-based interventions have proliferated, but their effects on mental health and academic outcomes remain understudied. In this study we will implement and evaluate the effects of a flexible multidiagnostic treatment called Modular Approach to Therapy for Children with Anxiety, Depression, Trauma, or Conduct Problems (MATCH) on students' mental health and academic outcomes. Methods and Analysis: This is an assessor-blind randomized controlled effectiveness trial conducted across five school districts. School clinicians are randomized to either MATCH or usual care (UC) treatment conditions. The target sample includes 168 youths (ages 7–14) referred for mental health services and presenting with elevated symptoms of anxiety, depression, trauma, and/or conduct problems. Clinicians randomly assigned to MATCH or UC treat the youths who are assigned to them through normal school referral procedures. The project will evaluate the effectiveness of MATCH compared to UC on youths' mental health and school related outcomes and assess whether changes in school outcomes are mediated by changes in youth mental health. Ethics and Dissemination: This study was approved by the Harvard University Institutional Review Board (IRB14-3365). We plan to publish the findings in peer-reviewed journals and present them at academic conferences. Clinical Trial Registration: ClinicalTrials.gov ID: NCT02877875. Registered on August 24, 2016.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».