Intravenous Thrombolytic Therapy for Acute Ischemic Stroke: Experiences of a Tertiary Hospital in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to retrospectively collect the data of 95 patients with ischemic stroke who received intravenous (IV) tissue plasminogen activator (tPA) therapy between 2015 and 2019 in our clinic, to present the experiences of our clinic. Method: The data of the patients, who applied to our clinic with the diagnosis of acute ischemic stroke between 2015 and 2019, who received thrombolytic therapy, were reviewed retrospectively. General socio-demographic data, clinical features, National Institute Health Scale Scores (NIHSS), Alberta Stroke Program Early Computed Tomography (ASPECT) scores, symptom-to-door, door-to-needle, and symptom-to-needle times, treatment-related complications and Modified Rankin Scores (mRS) at the third month after treatment were evaluated. Results: Procedure-related major or minor bleeding complications developed in 18% of our patients who received tPA therapy. The mortality rate was 15% and 6.3% of these were caused by cerebral hemorrhage due to treatment complications and 8.7% were due to other systemic complications. Logistic regression analysis revealed that only the ASPECT score from factors that we found to be effective on the risk of developing complications was a highly effective factor in the development of complications (p=0.034, OR: 2.131). Conclusions: This study has shown that our results are generally compatible with the literature. Although there is an increase in the number of patients receiving tPA in our clinic every year, we aim to increase awareness of this therapy clinically and to expand the use of IV thrombolytic therapy in selected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».