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Enregistrement W3134700122 · doi:10.3389/fmolb.2021.635470

H2S Persulfidated and Increased Kinase Activity of MPK4 to Response Cold Stress in Arabidopsis

2021· article· en· W3134700122 sur OpenAlexaff
Xinzhe Du, Zhuping Jin, Zhiqiang Liu, Danmei Liu, Liping Zhang, Xiaoli Ma, Guangdong Yang, Sha Liu, Yarong Guo, Yanxi Pei

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Biosciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Science Foundation of Shanxi ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésArabidopsisChemistryAbiotic stressNitric oxideArabidopsis thalianaMutantBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen sulfide (H2S) is a gasotransmitter along with nitric oxide and carbon oxide, which is involved in plant growth and development as well as biotic and abiotic stress resistance. In a previous study, we reported that mitogen-activated protein kinases, especially MPK4, are important downstream components of H2S involved in alleviating cold stress; however the underlying mechanism is unclear. In this study, we determined that the ability of H2S to alleviate cold stress is impaired in mpk4 mutants, but not in the upstream mek2 and crlk1 mutants. MPK4 was basically persulfidated, and NaHS (H2S donor) further increased the persulfidation level of MPK4. MEK2 was not persulfidated by H2S. NaHS treatments increased the MPK4 activity level nearly tenfold. The persulfidation signal of MPK4 did not disappear after eight cystein residues in MPK4 were site-mutated, respectively. Above all, our results suggested that H2S alleviates cold stress directly by persulfidating MPK4 and increasing the MPK4 kinase activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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