Achieving 5G NR mmWave Indoor Coverage Under Integrated Access Backhaul
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we introduce a novel millimeter wave (mmWave) access architecture, called mmWave over cable (mmWoC), for achieving effective indoor coverage under integrated access backhaul. The proposed mmWave access architecture is characterized by using an analog link over local area network cables to relay the frequency-converted signals between the mmWave small cell station at the outdoor and the mmWave antenna array in the indoor, so as to ensure line-of-sight transmissions for the indoor user equipment. We first develop a precoding process for the proposed mmWoC architecture where a cascaded radio–radio (R–R) mmWave channel (R–R channel) is seen at the mmWave base station. Then, rate analysis is provided for both the cascaded R–R channel and the cascaded radio–cable–radio channel (R–C–R channel). Furthermore, we investigate an efficient yet simple resource mapping scheme between the antenna signals and the cable subcarriers, namely nonconfigurable air-to-cable (NC-A2C), which ensures each cable subcarrier with sufficient capacity to meet the fifth-generation new radio (5G NR) requirement by manipulating the cable input powers. Simulation results indicate that the proposed NC-A2C scheduler can efficiently trade the capacity off for better control simplicity and cost effectiveness; and the proposed precoder can work well on the R–C–R indoor environment under the mmWoC architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».