Interaction of thyroid hormones and gonadotropin inhibitory hormone in the multifactorial control of zebrafish ( <i>Danio rerio</i> ) spermatogenesis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Reproduction is under multifactorial control of neurohormones, pituitary gonadotropins, as well as a number of gonadal hormones including sex steroids and growth factors. Gonadotropin-inhibitory hormone (Gnih), a novel RFamide neuropeptide, was shown to be involved in the control of pituitary gonadotropin production, as well as being involved as a paracrine factor in the regulation of gonadal function. In this context, recent studies have demonstrated that Gnih inhibited gonadotropin-induced spermatogenesis in the zebrafish testicular explants. Thyroid hormones are known to interact with the reproductive axis, and are, in particular, involved in the regulation of testicular function. Based on this background, we investigated the interaction between Gnih and thyroid hormones in the control of zebrafish spermatogenesis. To this end, zebrafish adult males were treated with the goitrogen methimazole (1mM for 21 days) in order to generate a hypothyroid model organism. Subsequently, a factorial design using an ex vivo testis culture system in combination with histomorphometrical and FACScan cell cycle analyses were adopted. Our results showed that methimazole treatment affected both basal and gonadotropin-induced spermatogenesis, in particular, meiosis and spermiogenesis. Moreover, the goitrogen treatment nullified the inhibitory actions of Gnih on the gonadotropin-induced spermatogenesis, specifically in the haploid cell population. We have demonstrated that thyroid hormones interaction with gonadotropin and Gnih are important components for the regulation of zebrafish spermatogenesis. The results provide a support for the hypothesis that thyroid hormones are important contributors in multifactorial control of spermatogenesis in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».