Practicing alliance: an experiential model of teaching diversity and inclusion for social work practice and education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Social work students are expected to engage diversity and difference in practice, yet few approaches in social work education explicitly focus on strengthening skills required for such allyship engagement. Constructs such as cultural competence, cultural humility, and intersectionality are often difficult for students to learn and for educators to teach effectively. This article describes Practicing Alliance, a curriculum that extends the Ally Model for Social Justice through a systematic integration of experiential learning theory, designed to increase the allyship skills of social work students across social locations. Participants (N = 85) in the pilot evaluation were students in the Foundation-year (n = 21) and second-year (n = 47) of a two-year MSW program, and 17 Advanced Standing MSW students. Practice experience ranged from 1–2 years (17.76%) to over 5 years (37.65%). Following completion of Practicing Alliance, 100% of participants reported that they were better able to practice allyship, 91% agreed that they were better equipped to intervene in incidents of discrimination, and 93% stated that Practicing Alliance contributed to their development as a social worker. Qualitatively, participants reported increased confidence in utilizing their allyship skills. The Practicing Alliance model is described with recommendations for implementation within social work education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle