Factors hindering health care delivery in nomadic communities: a cross-sectional study in Timbuktu, Mali
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Mali, nomadic populations are spread over one third of the territory. Their lifestyle, characterized by constant mobility, excludes them from, or at best places them at the edge of, health delivery services. This study aimed to describe nomadic populations' characteristics, determine their perception on the current health services, and identify issues associated with community-based health interventions. METHODS: To develop a better health policy and strategic approaches adapted to nomadic populations, we conducted a cross-sectional study in the region of Timbuktu to describe the difficulties in accessing health services. The study consisted in administering questionnaires to community members in the communes of Ber and Gossi, in the Timbuktu region, to understand their perceptions of health services delivery in their settings. RESULTS: We interviewed 520 individuals, all members of the nomadic communities of the two study communes. Their median age was 38 years old with extremes ranging from 18 to 86 years old. Their main activities were livestock breeding (27%), housekeeping (26.4%), local trading (11%), farming (6%) and artisans (5.5%). The average distance to the local health center was 40.94 km and 23.19 km respectively in Gossi and Ber. In terms of barriers to access to health care, participants complained mainly about the transportation options (79.4%), the quality of provided services (39.2%) and the high cost of available health services (35.7%). Additionally, more than a quarter of our participants stated that they would not allow themselves to be examined by a health care worker of the opposite gender. CONCLUSION: This study shows that nomadic populations do not have access to community-based health interventions. A number of factors were revealed to be important barriers per these communities' perception including the quality of services, poverty, lifestyle, gender and current health policy strategies in the region. To be successful, future interventions should take these factors into account by adapting policies and methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».