The Activation of Prosurvival Pathways in <i>Myotis lucifugus</i> during Torpor
Notice bibliographique
Résumé
, enter a long-term state of hibernation characterized by a period of deep torpor that can range from days to weeks. Torpid bats undergo metabolic rate depression that not only results in physiological changes but also promotes biochemical changes that favor survival. The present study utilizes multiplex technology to assess key early apoptosis markers and a select group of antioxidant enzymes in muscle, heart, and liver in euthermic controls and torpid bats. Muscle showed a significant decrease in the proapoptotic c-Jun N-terminal kinase and p53 and the antioxidant enzyme catalase but a significant increase in peroxiredoxin 2 levels. The heart responded similarly, with most proapoptotic proteins (caspase 8/9 and p53) remaining at low levels, while the antiapoptotic Bcl-2 protein significantly increased during torpor. There was no significant change in the antioxidant enzymes measured during torpor in the heart compared with the controls. The liver showed increases in catalase and Mn superoxide dismutase 2 enzymes during torpor, which correlated with activation of select antiapoptotic proteins and suppression of levels of proapoptotic ones. Overall, our data demonstrate that antiapoptotic and antioxidant defense responses have organ-specific regulation during torpor in bats. The induction of key antioxidant enzymes and antiapoptotic proteins may function as protective mechanisms that are necessary for surviving torpor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».