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Enregistrement W3134734237 · doi:10.1097/qad.0000000000002876

Racial, ethnic, and gender disparities in hospitalizations among persons with HIV in the United States and Canada, 2005–2015

2021· article· en· W3134734237 sur OpenAlexaffabout
Thibaut Davy-Méndez, Sonia Napravnik, Joseph J. Eron, Stephen R. Cole, David van Duin, David A. Wohl, Kelly A. Gebo, Richard D. Moore, Keri N. Althoff, Tonia Poteat, M. John Gill, Michael A. Horberg, Michael J. Silverberg, Ni Gusti Ayu Nanditha, Jennifer E. Thorne, Stephen A. Berry

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAlberta Hip and Knee Clinic
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Eye InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésDemographyMedicineConfidence intervalPoisson regressionEthnic groupGerontologyCohortRate ratioHazard ratioPopulationEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine recent trends and differences in all-cause and cause-specific hospitalization rates by race, ethnicity, and gender among persons with HIV (PWH) in the United States and Canada. DESIGN: HIV clinical cohort consortium. METHODS: We followed PWH at least 18 years old in care 2005-2015 in six clinical cohorts. We used modified Clinical Classifications Software to categorize hospital discharge diagnoses. Incidence rate ratios (IRR) were estimated using Poisson regression with robust variances to compare racial and ethnic groups, stratified by gender, adjusted for cohort, calendar year, injection drug use history, and annually updated age, CD4+, and HIV viral load. RESULTS: Among 27 085 patients (122 566 person-years), 80% were cisgender men, 1% transgender, 43% White, 33% Black, 17% Hispanic of any race, and 1% Indigenous. Unadjusted all-cause hospitalization rates were higher for Black [IRR 1.46, 95% confidence interval (CI) 1.32-1.61] and Indigenous (1.99, 1.44-2.74) versus White cisgender men, and for Indigenous versus White cisgender women (2.55, 1.68-3.89). Unadjusted AIDS-related hospitalization rates were also higher for Black, Hispanic, and Indigenous versus White cisgender men (all P < 0.05). Transgender patients had 1.50 times (1.05-2.14) and cisgender women 1.37 times (1.26-1.48) the unadjusted hospitalization rate of cisgender men. In adjusted analyses, among both cisgender men and women, Black patients had higher rates of cardiovascular and renal/genitourinary hospitalizations compared to Whites (all P < 0.05). CONCLUSION: Black, Hispanic, Indigenous, women, and transgender PWH in the United States and Canada experienced substantially higher hospitalization rates than White patients and cisgender men, respectively. Disparities likely have several causes, including differences in virologic suppression and chronic conditions such as diabetes and renal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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