Should Acknowledgments in Published Academic Articles Include Gratitude for Reviewers Who Reviewed for Journals that Rejected Those Articles?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is a common practice for authors of an academic work to thank the anonymous reviewers at the journal that is publishing it. Allegedly, scholars thank the reviewers because their comments improved the paper and thanking them is a proper way to show gratitude to them. Yet often, a paper that is eventually accepted by one journal is first rejected by other journals, and even though those journals' reviewers also supply comments that improve the quality of the work, those reviewers are not customarily thanked. We contacted prominent scholars in bioethics and philosophy of medicine and asked whether thanking such reviewers would be a welcome trend. Having received responses from 107 scholars, we discuss the suggested proposal in light of both philosophical argument and the results of this survey. We argue that when an author's work is published, the author should thank the reviewers whose comments improved the paper regardless of whether those reviewers' journals rejected or accepted the work. That is because scholars should show gratitude to those who deserve it, and those whose comments improved the paper deserve gratitude. We also consider objections against this practice raised by scholars and show why they are not entirely persuasive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,688 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».