The MIS 3–2 environments of the middle Kolyma Basin: implications for the Ice Age peopling of northeast Arctic Siberia
Notice bibliographique
Résumé
The Kolyma region is historically famous for the unique finds of large Pleistocene fauna, yet, until very recently, absent of the time‐corresponding occupation sites. Quaternary geology and palaeontology investigations (2013–2019) in the middle reaches of the Kolyma River (NE Yakutia) have delivered new evidence on the Last Glacial (MIS 4–2) to Early Holocene sub‐arctic ecosystems and the past landscape dynamics retrieved from the fossiliferous bodies exposed from thawed grounds. The palaeoecology multi‐proxies from the MIS 3 (55–24 ka) cryolithic formations document riparian, larch‐dominated northern forests and open parklands with backwater channels, marshlands and lakes. The abundant skeletal remains of Pleistocene ungulates and carnivores, as well as relic flora point to long‐term biomass‐rich interstadial ecosystems and favourable Palaeolithic occupation habitats. Utilized animal bones, worked mammoth ivory and stone tools show the presence of pre‐modern humans in the northeast Russian Arctic >45 000 years ago. Flaked mammoth tusks suggest persistence of settlement during the Last Glacial Maximum in xeric and extremely cold (sub)arctic tundra. The postglacial climate shifts triggered major environmental and hydrological transformations. The final Pleistocene/Early Holocene warming brought restructuring of the Last Ice Age landscape and vanishing of the periglacial tundra‐steppe replaced by the present‐day larch‐dominated Siberian taiga. The mid‐Last Glacial human ecology records from the geographical limits of northeast Siberia have fundamental relevance for the reconstructions of the time trajectories and the natural conditions of peopling of Beringia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».