Does Informant-Based Reporting of Cognitive Decline Correlate with Age-Adjusted Hippocampal Volume in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Informant-based measures are effective screening tools for cognitive impairment. The Alzheimer's Questionnaire (AQ) is a subjective, informant-based measure that detects amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and Alzheimer's disease (AD) with high sensitivity and specificity and has been shown to predict amyloid burden. OBJECTIVE: To determine whether informant-based report of cognitive decline correlates with hippocampal volume changes in MCI and AD. METHODS: Retrospective chart review of 139 clinically referred patients with clinical diagnoses of aMCI or mild dementia due to AD was conducted. Diagnostic status (clinical diagnosis made by a neurologist), NeuroQuant measured MRI brain with percentile rank hippocampal volume, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) total, AQ-Total score, and demographic variables were extracted from medical records. Spearman correlation was used to assess the relationship between hippocampal volume and AQ-Total. The AQ was used to assign diagnostic status. Thus, the relationship between the AQ and diagnostic status was excluded. RESULTS: < 0.0001. CONCLUSION: In a mixed-clinical sample of patients presenting to an outpatient memory disorders center, higher endorseme-nts of functional impairments by caregivers were significantly associated with smaller hippocampal volumes. When used in conjunction with other available measures, these findings further support the role of the AQ in clinical decision-making and demonstrate an additional relationship between clinical measures and volumetric MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».