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Enregistrement W3134739799

Billing Without Bilking: Regulating Time-Based Legal Fees

2020· article· en· W3134739799 sur OpenAlexaboutno aff
Noel Semple

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessDistrustLawObligationProfessional conductLegal ethicsFlexibility (engineering)Practice of lawProfessional responsibilityLegal certaintyLegal professionLaw and economicsEconomicsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The billable hour is the most common method for calculating legal fees in Canada. Codes of conduct state that time-based fees must be “fair and reasonable” and “disclosed in a timely fashion,” but provide very little additional guidance. Throughout a time-based retainer, lawyers and clients are confronted with ethical ambiguity. This creates both opportunities for exploitation and conflicts of interest.\nThis article argues that clear rules and efficient procedures are required to determine what specific billing and disclosure practices are “fair,” “reasonable,” and “timely.” Detailed rules are already replacing vague standards for contingency fees, and time- based fees should move in the same direction. This includes banning certain unfair billing practices, such as misleading docketing and profit-maximizing approaches to file management. The court-based procedure for resolving disputes about legal fees also requires reform because it is inaccessible, vulnerable to strategic abuse, and irrationally divorced from the lawyer discipline system.\nL’heure facturable est la méthode la plus courante pour calculer les honoraires d’avocat au Canada. Les codes de conduite stipulent que les honoraires basés sur le temps doivent être « justes et raisonnables » et « divulgués en temps opportun », mais ils fournissent très peu d’indications supplémentaires. Tout au long d’un mandat de représentation en justice basé sur le temps, les avocats et les clients sont confrontés à une ambiguïté éthique. Cela crée à la fois des possibilités d’exploitation et de conflits d’intérêts.\nLe présent article soutient que des règles claires et des procédures efficaces sont nécessaires pour déterminer quelles pratiques spécifiques de facturation et de divulgation sont « justes », « raisonnables » et « opportunes ». Des règles détaillées remplacent déjà les vagues normes relatives aux honoraires conditionnels, et les honoraires basés sur le temps devraient aller dans le même sens. Il s’agit notamment d’interdire certaines pratiques de facturation déloyales, telles que les registres trompeurs et les approches de gestion des dossiers visant à maximiser les profits. La procédure judiciaire de résolution des litiges relatifs aux honoraires doit également être réformée, car elle est inaccessible, vulnérable aux abus stratégiques et irrationnellement séparée du système disciplinaire des avocats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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