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Enregistrement W3134744914 · doi:10.1177/2325967121989675

Arthroscopic Correction of Sports-Related Femoroacetabular Impingement in Competitive Athletes: 2-Year Clinical Outcome and Predictors for Achieving Minimal Clinically Important Difference

2021· article· en· W3134744914 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Mullins, David Filan, Patrick Carton

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemoroacetabular impingementMedicineMinimal clinically important differencePhysical therapyAthletesWOMACOsteoarthritisHip arthroscopyArthroscopyFootballCohort studyCohortSurgeryRandomized controlled trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A growing body of literature supports surgical intervention for femoroacetabular impingement (FAI) in young, active athletes. However, factors likely to influence results in this cohort are less clearly defined. PURPOSE: To quantify changes in validated patient-reported outcome measures (PROMs) and determine whether differences in baseline athlete demographic characteristics, intraoperative findings, and surgical techniques are associated with achieving improved outcomes and minimal clinically important difference (MCID) after arthroscopic management of sports-related FAI. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: Data were prospectively collected from competitive athletes who underwent hip arthroscopy between January 2009 and February 2017. Athletes who underwent primary arthroscopic correction of sports-related FAI with labral repair were included providing they had a Tönnis grade ≤1 and a lateral center-edge angle ≥20°, excluding significant articular cartilage injury and lateral rim dysplasia. The modified Harris Hip Score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, University of California Los Angeles activity scale, and 36-Item Short Form Health Survey were used to measure outcomes at the 2-year follow-up. MCID was measured using 3 methods: a mean change method, a distribution-based method, and the percentage of possible improvement (POPI) method. Multivariate regression models were used to assess a number of diagnostic and surgical variables associated with good outcome and achieving MCID at follow-up. RESULTS: < .001 for all), and 84% of athletes continued to play sport. Higher preoperative PROM scores reduced the likelihood of achieving MCID; however, returning to play was the strongest predictor of reaching MCID in this athletic cohort. Using absolute score change (mean change or distribution method) to calculate MCID was less accurate owing to ceiling effects and dependence on preoperative PROM scores. CONCLUSION: Athletes undergoing arthroscopy for sports-related FAI can expect a successful outcome and continued sports participation at 2 years postoperatively. The majority of athletes will achieve MCID. The POPI method of MCID calculation was more applicable to higher functioning athletic cohorts. Reduced preoperative PROM scores and the ability to return to sport increased the likelihood of achieving MCID in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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