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Enregistrement W3134747077 · doi:10.6004/jnccn.2020.7654

Shorter Diagnosis-to-Treatment Interval in Diffuse Large B-Cell Lymphoma is Associated With Inferior Overall Survival in a Large, Population-Based Registry

2021· article· en· W3134747077 sur OpenAlex
Danielle Blunt, Liam Smyth, Chenthila Nagamuthu, Evgenia Gatov, Ruth Croxford, Lee Mozessohn, Matthew C. Cheung

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeHazard ratioDiffuse large B-cell lymphomaInternal medicineProportional hazards modelRituximabPopulationConfidence intervalCohortLymphomaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Because of prolonged screening requirements, patient and time-dependent selection have been proposed as potential biases in clinical trials. The screening process may exclude patients with a need for emergent treatment (and a short period from diagnosis to treatment initiation [DTI]). We explored the impact of DTI on overall survival (OS) in a population-based cohort of patients with diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL). PATIENTS AND METHODS: Using population-based administrative databases in Ontario, Canada, we identified adults aged ≥18 years with DLBCL treated with rituximab-based chemotherapy for curative intent between January 2005 and December 2015. Cox regression and multivariable analyses were presented to evaluate the impact of time from DTI on OS, controlling for relevant covariates. RESULTS: We identified 9,441 patients with DLBCL in Ontario; median age was 66 years, 53.6% were male, median number of comorbidities (Johns Hopkins aggregated diagnosis groups) was 10 (interquartile range [IQR], 8-13), and median DTI was 37 days (IQR, 22-61). Between treatment initiation and study end, 43% of patients died (median OS, 1 year; IQR, 0.4-2.8 years). Shorter DTI was a significant predictor of mortality (P<.001). Compared with the shortest DTI period of 0-18 days, those who commenced therapy at 19-29 days (hazard ratio [HR], 0.75; 95% CI, 0.68-0.84), 30-41 days (HR, 0.70; 95% CI, 0.63-0.78), 42-57 days (HR, 0.52; 95% CI, 0.46-0.58), and 58-180 days (HR, 0.52; 95% CI, 0.47-0.58) had improved survival. Increasing age (HR, 1.03; 95% CI, 1.03-1.04), male sex (HR, 1.23; 95% CI, 1.14-1.32), and increasing number of comorbidities (HR, 1.12; 95% CI, 1.11-1.13) were associated with inferior survival. CONCLUSIONS: Among patients with DLBCL, shorter DTI was associated with inferior OS. Therefore, DTI may represent a surrogate marker for aggressive biology. Clinical trials with lengthy screening periods are likely creating a time-dependent patient selection bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle