MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3134748578 · doi:10.1177/2043610621995838

heART space: Curating community grief from overdose

2021· article· en· W3134748578 sur OpenAlexaff
Marion Selfridge, J.C. Robinson, Lisa M. Mitchell

Notice bibliographique

RevueGlobal Studies of Childhood · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefHarm reductionSpace (punctuation)HonourParticipatory action researchSociologyPsychologyPublic relationsMedicineNursingPsychotherapistPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article details the transformation of an empty store into a gallery honouring youth and others who have passed away from overdoses, and the creation of extensive harm reduction and grief support programming that accompanied the display of artwork. The outpouring of community interest, participation, and emotion that surfaced around heART space clearly shows how art, exhibitions and creative programming can help foster communities of care during times of crisis. Drawing from research into practices of care from harm reduction work, grief studies and participatory arts and curatorial studies, the authors explore how heART space comforted youth and others with direct experiences with overdose and disenfranchised grief while creating dialogues with visitors about the stigma of drug use and homelessness. The authors argue curating heART space produced an opportunity for community healing while nuancing and humanizing the way we see people who use drugs. As such, this youth-driven community project created a safe space to share stories, collaborate, honour trauma and transform grief into action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Studies of ChildhoodMême sujetGrief, Bereavement, and Mental HealthTravaux en français237 207