Physical examination for the detection of hypervolemia among patients on chronic dialysis: A diagnostic‐test study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Assessment of dry-weight among patients on dialysis is challenging in the absence of reliable markers to define fluid overload (FO). This study aimed to explore the value of two simple clinical signs, pedal edema, and crackles at pulmonary auscultation, in diagnosing hypervolemia, using bioimpendence spectroscopy (BIS) as reference standard. METHODS: In a cohort of 107 asymptomatic dialysis patients, FO was assessed with physical examination and BIS shortly before the mid-week dialysis session. Patients were also asked to perform home blood pressure (BP) monitoring with a validated, automatic device (HEM-705, Omron, Healthcare) for 1 week in order to determine their BP outside of dialysis. FINDINGS: Patients within the high tertile of predialysis FO had longer dialysis vintage, lower serum albumin and higher home systolic BP, despite the more aggressive treatment with a higher average number of antihypertensives daily. In receiver-operating-characteristic (ROC) curve analysis, pedal edema (area under curve [AUC]: 0.534; 95% confidence interval [CI]: 0.416-0.651) and pulmonary crackles (AUC: 0.551; 95% CI: 0.432-0.671) had limited accuracy in detecting excess predialysis FO > 2.2 L. The agreement of pedal edema (k-coefficient: 0.065) and pulmonary crackles (k-coefficient: 0.122) with BIS-derived FO was poor. In multivariate linear regression analysis, longer dialysis vintage (β: 0.306, p < 0.001) and higher home systolic BP (β: 0.287, p < 0.01) were the two factors that were associated with predialysis FO. CONCLUSIONS: This study showed that among asymptomatic dialysis patients, pedal edema and pulmonary crackles in physical examination had limited discriminatory power in detection of FO, as assessed with the method of BIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».