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Enregistrement W3134763185 · doi:10.1093/neuonc/noab057

MR-guided focused ultrasound liquid biopsy enriches circulating biomarkers in patients with brain tumors

2021· article· en· W3134763185 sur OpenAlexaff
Ying Meng, Christopher B. Pople, Suganth Suppiah, Maheleth Llinas, Yuexi Huang, Arjun Sahgal, James Perry, Julia Keith, Benjamin Davidson, Clement Hamani, Yutaka Amemiya, Arun Seth, Hon S. Leong, Chris Heyn, Isabelle Aubert, Kullervo Hynynen, Nir Lipsman

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFocused Ultrasound Foundation
Mots-clésMedicineLiquid biopsyBiomarkerTemozolomideBiopsyBrain biopsyPathologyBrain tumorOncologyCancerGliomaInternal medicineCancer researchBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Liquid biopsy is promising for early detection, monitoring of response, and recurrence of cancer. The blood-brain barrier (BBB) limits the shedding of biomarker, such as cell-free DNA (cfDNA), into the blood from brain tumors, and their detection by conventional assays. Transcranial MR-guided focused ultrasound (MRgFUS) can safely and transiently open the BBB, providing an opportunity for less-invasive access to brain pathology. We hypothesized that MRgFUS can enrich the signal of circulating brain-derived biomarkers to aid in liquid biopsy. METHODS: Nine patients were treated in a prospective single-arm, open-label trial to investigate serial MRgFUS and adjuvant temozolomide combination in patients with glioblastoma (NCT03616860). Blood samples were collected as an exploratory measure within the hours before and after sonication, with control samples from non-brain tumor patients undergoing BBB opening (BBBO) alone (NCT03739905). RESULTS: Brain regions averaging 7.8 ± 6.0 cm3 (range 0.8-23.1 cm3) were successfully treated within 111 ± 39 minutes without any serious adverse events. We found MRgFUS acutely enhanced plasma cfDNA (2.6 ± 1.2-fold, P < .01, Wilcoxon signed-rank test), neuron-derived extracellular vesicles (3.2 ± 1.9-fold, P < .01), and brain-specific protein S100b (1.4 ± 0.2-fold, P < .01). Further comparison of the cfDNA methylation profiles suggests a signature that is disease- and post-BBBO-specific, in keeping with our hypothesis. We also found cfDNA-mutant copies of isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1) increased, although this was in only one patient known to harbor the tumor mutation. CONCLUSIONS: This first-in-human proof-of-concept study shows MRgFUS enriches the signal of circulating brain-derived biomarkers, demonstrating the potential of the technology to support liquid biopsy for the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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